이앤에스 글로벌

가트너(Gartner)는 IT 및 기술 관련 연구와 자문 서비스를 제공하는 글로벌 리더로, 매년 발표하는 기술 트렌드 리포트를 통해 기업들에게 전략적인 인사이트를 제공합니다. 2025년에는 더욱 진보된 기술들이 기업의 비즈니스 운영 방식을 변화시키고, 새로운 기회를 제공할 것으로 기대됩니다. 이번 리포트에서는 가트너가 선정한 2025년 주목해야 할 10대 기술 트렌드를 소개합니다.

2025년 10대 전략 기술 트렌드

1. 에이전틱 AI(Agentic AI)

에이전틱 AI는 AI 시스템이 명시적인 인간 개입 없이 자율적으로 결정을 내리는 새로운 접근 방식을 의미합니다. 에이전틱 AI 시스템은 동적인 환경에서 자체적으로 학습하고 적응하며 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 시스템은 고급 신경망과 강화 학습을 활용하여 실시간으로 혁신적인 솔루션을 제공하며, 운영 효율성을 높이고 응답 시간을 단축시킬 것으로 기대됩니다. 

이 기술의 특징은 자율적 의사결정과 문제해결능력을 가진다는 것이고, 인간이 관여하지 않아도 의사결정을 스스로 내릴 수 있다는 것입니다. 활용분야로는 금융 서비스에서 사기 방지를 위한 자율적 의사 결정이나 실시간 재고 관리를 위한 자율 공급망 시스템에서 활용될 여지가 많습니다.

2. AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platforms) 

AI 기술이 널리 보급됨에 따라 이를 효과적으로 관리할 수 있는 견고한 거버넌스 프레임워크의 중요성이 높아지고 있습니다. AI 거버넌스 플랫폼은 AI 배포 시 투명성과 책임성을 확보하며, 윤리적 기준을 준수하도록 설계되었습니다. 이러한 플랫폼은 모니터링, 감사, 규정 준수를 지원해 알고리즘 편향, 데이터 프라이버시 침해, 비윤리적 AI 사용과 관련된 위험을 관리합니다. 

이를 활용하여 AI 결정에 대한 실시간 추적 및 감사 기능 제공을 하거나 규제 준수 표준과의 통합 지원이 원활할 것입니다. 이는 AI 시스템의 신뢰도 증대와 더불어서 법적 리스크를 감소시킬 것으로 AI활용을 촉진시킬 것입니다.

3. 허위 정보 보안(Disinformation Security) 

딥페이크와 AI 생성 허위 정보와 같은 합성 미디어가 증가하면서 허위 정보 보안이 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 이 트렌드는 허위 정보의 확산을 탐지하고 완화하며 방지할 수 있는 기술과 정책 개발에 중점을 둡니다. 허위 정보는 기업, 정부, 사회에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 

이는 디지털 콘텐츠 출처를 추적하기 위한 블록체인 시스템이나 조작된 텍스트나 음성을 식별하기 위한 자연어 처리(NLP) 기술에서 활용될 수 있습니다. 이 기술이 활용될 시 허위 정보로 인한 피해를 감소시킬 수 있으며 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 구축할 수 있을 것입니다.

4. 양자내성암호(PQC, Postquantum Cryptography) 

양자 컴퓨팅 기술이 발전하면서 기존 암호화 방법이 무용지물이 될 위험이 커지고 있습니다. 양자내성암호(PQC)는 양자 컴퓨팅 시대에도 보안을 유지할 수 있는 암호화 알고리즘 개발을 목표로 합니다. PQC는 민감한 데이터를 보호하기 위한 새로운 기준을 제시합니다. 

이 기술의 특징은 양자 컴퓨터 공격에 대한 내성이 있으며 장기적으로 데이터를 보호할 수 있다는 것입니다. 이를 활용하여 금융 거래 데이터 보호나 정부 기관의 기밀 정보 보안 강화 등을 할 수 있습니다.

5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence) 

앰비언트 인비저블 인텔리전스는 기술이 눈에 띄지 않게 일상 환경에 자연스럽게 녹아들어 사용자에게 능동적이고 상황에 맞는 서비스를 제공하는 개념입니다. 이 기술은 소형 스마트태그와 센서를 통해서 낮은 비용으로도 위치와 상태를 추적하는 기술입니다. 

이는 실시간으로 물류센터 재고 물동량을 확인할 수 있어서 재고 부족을 사전에 알아차릴 수 있으며, 재고품질을 보장해줄 수 있습니다. 해당 효과를 보이려면 현재는, 많은 비용이 들어가지만 이 기술을 통해서 저비용으로도 재고추적을 할 수 있으며 물류 가시성을 확보할 수 있습니다.

6. 에너지 효율 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing) 

데이터 처리량이 폭증함에 따라 에너지 효율적인 컴퓨팅 기술의 필요성이 대두되고 있습니다. 이는 에너지 소비를 최소화하면서 컴퓨팅 성능을 최대화하기 위한 하드웨어와 소프트웨어를 설계하는 것을 목표로 합니다. ESG를 현재 많은 IT기업들이 추진하여 친환경을 위해 노력을 하고 있습니다. 

이를 위해 저전력 프로세서 GPU를 채택하거나 대규모 연산을 위한 에너지 효율적인 알고리즘 개발이 필요할 것입니다. 또한, 재생가능 에너지를 통해서 운영하는 것도 방법으로 될 수 있습니다.

7. 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing) 

하이브리드 컴퓨팅은 기존 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅 간의 간극을 메우며 두 기술의 강점을 결합하는 방식입니다. 이를 통해 기업은 복잡한 문제를 더욱 효율적으로 해결할 수 있습니다. 즉, 연구 및 개발시간을 단축시킬 수 있고 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기술로 기상 예보에서 예측 분석 개선을 한다거나 제약 산업에서 신약 개발 시간을 단축시킬 때 활용될 여지도 있습니다.

8. 공간 컴퓨팅(Spatial Computing) 

공간 컴퓨팅은 증강 현실(AR), 가상 현실(VR), 혼합 현실(MR)을 결합하여 현실과 디지털 세계를 융합하는 기술입니다. 이를 통해 사용자는 몰입형 환경에서 새로운 형태의 상호작용과 협업을 경험할 수 있습니다. 

이 기술은 디지털트윈에도 적용이 가능하며 3D 시뮬레이션을 통해서 업무지원도 가능할 것입니다. 이는 건설 프로젝트에서 건축 시각화 지원을 한다거나 의료 전문가를 위한 원격 훈련 시뮬레이션 제공에도 도움을 줄 것입니다.

9. 다기능 로봇(Polyfunctional Robots) 

다기능 로봇은 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 로봇으로, 특정 작업만 수행하는 기계의 필요성을 줄입니다. 이러한 로봇은 고급 AI와 센서 기술을 통합해 다양한 환경에 적응할 수 있습니다. 즉, 여러 작업을 동시에 수행할 수 있는 기계로 산업에서 더 높은 생산성을 제공해줄 것입니다.

이는 단순 반복작업이나 다양한 환경에서 작업을 해야하는 곳에서 활용될 여지가 높습니다. 예를들어, 창고에서 상품 분류, 포장, 운송을 수행하는 로봇이나 농업 분야에서 심기, 수확, 모니터링 작업 등을 수행하는 케이스도 있을 것입니다.

10. 신경학적 향상(Neurological Enhancement) 

신경학적 향상은 인간의 인지와 감각 능력을 강화하기 위해 기술을 활용하는 영역입니다. 이 기술은 양방향 뇌-기계 인터페이스(Bidirectional Brain-Machine Interface, BBMI)를 사용하여 소비자의 생각을 파악하여 소비자 맞춤형 소비 패턴을 파악하거나 업무 시 최적의 성과를 도출하는데에도 쓰일 것입니다.

비즈니스 변화를 주도하세요

기술의 발전 속도는 매년 빨라지며 이를 어떻게 적용을 하여 비즈니스 가치 창출을 할지 전략을 세우고 있습니다. 우리는 물류와 제조산업의 경험을 통해 여러분의 비즈니스가 현재와 미래의 도전 과제를 해결할 수 있도록, 맞춤형 솔루션 제공과 함께 전문 컨설팅 서비스를 제공합니다. 발전된 기술 트렌드로 프로세스를 변화시킬 수 있는 솔루션을 도입하여 비즈니스를 선도하시길 바랍니다.

<참고>

Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025