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가트너(Gartner)에서 작성한 ‘2024년 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드’를 확인해 보는 시간을 가지겠습니다. 가트너는 IT 기업 대상으로 컨설팅을 수행하는 글로벌 연구조사 기업입니다. 이곳에서 매년 발표하는 리포트는 기술 트렌드를 소개하며 인사이트를 제공하기에 회사의 전략 방향에 참고할 수 있습니다. 하나씩 살펴보면서 어떠한 기술 트렌드를 소개했는지 확인하도록 하겠습니다.

 

2024년 10대 전략 기술 트렌드

출처 : 가트너, 재구성



1. AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리(AI TRiSM: AI Trust, Risk and Security Management)

AI TRiSM은 AI 시스템의 신뢰성, 위험 관리, 보안을 관리하는 프로세스와 방법론으로 시스템의 안정성, 투명성, 공정성, 책임성을 보장하고, 잠재적 위험을 최소화하며, 시스템의 보안을 강화하는 것입니다. AI 활용이 증가하면서 AI TRiSM이 중요해진 이유는 의도되지 않은 결과가 발생할 수 있기 때문입니다.

최근에는 다양한 분야에서 AI의 적용이 확대되고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI를 사용하여 환자 데이터를 분석하고 진단을 지원하지만, 이 과정에서 환자의 프라이버시 보호와 데이터 보안이 큰 이슈로 대두되고 있습니다. 또한 미국에서는 AI를 이용한 안면인식 오류로 흑인이 범인으로 체포되는 일이 발생했습니다. AI 시스템의 오류가 발생할 수 있는 사회적 파장을 보여주는 사례로, AI TRiSM의 윤리적 고려의 중요성을 강조합니다. AI 기술의 잠재력이 크지만, 그와 동시에 관리되지 않는 경우 심각한 문제를 일으킬 수 있으므로 기술의 사회적 수용성을 높이려면 고려해야 할 부분입니다.

2. 지속적인 위험 노출 관리(CTEM: Continuous Threat Exposure Management) 

CTEM은 조직이 지속적으로 보안 취약성을 식별, 평가, 우선순위를 정하고, 위협에 대응하여 위험을 최소화하는 접근 방식입니다. 이는 조직이 사이버 위협에 대응하여 더 능동적이고 예방적인 자세를 취할 수 있게 해줍니다.

CTEM이 중요해진 이유는 디지털 환경의 복잡성과 사이버 위협의 발전 속도 때문입니다. 전통적인 취약점 관리 방식이 주기적인 스캔에 의존하는 반면, CTEM은 지속적인 모니터링과 위협 분석을 통해 보안 취약점을 더 신속하게 식별하고 대응할 수 있게 합니다. 즉, 조직이 사이버 위협의 빠른 변화에 능동적으로 대응할 수 있게 해주며, 사이버 보안 전략을 더욱 전략적이고 통합적으로 관리할 수 있게 도와줍니다.

3. 지속가능한 기술(Sustainable Technology) 

지속 가능한 기술은 환경적, 사회적, 경제적 지속가능성을 촉진하는 기술로, ESG 기준과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이는 기업이나 조직이 지속 가능한 발전을 추구하며 환경보호, 사회적 책임, 건전한 기업 거버넌스를 실천하고 있는지 평가되어 중요한 요소입니다. 최근에는 많은 기업들이 탄소 발자국을 줄이기 위해 태양광 패널과 풍력 터빈 같은 재생 가능 에너지 솔루션을 도입하거나 데이터 센터의 냉각 시스템을 최적화하고 에너지 사용을 줄이고 있습니다.

IKEA는 자사 매장, 창고, 사무실에서 사용하는 에너지의 대부분을 재생 가능 에너지로 충당하며 탄소 배출을 감소시키고 지속 가능하게 관리되는 숲에서 얻은 목재와 재활용 소재의 사용을 증가시키고 있습니다. 이러한 접근 방식은 자원의 효율적 사용을 촉진하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 동시에, 소비자들에게 친환경적인 제품을 제공하여 기업 이미지와 브랜드 가치를 강화합니다.

4. 플랫폼 엔지니어링(Platform Engineering) 

플랫폼 엔지니어링은 소프트웨어 개발 및 운영에 필요한 도구, 서비스, 관리 프로세스를 통합하는 것을 목표로 합니다. 이는 개발 및 운영 환경에 대한 표준화된 도구, 프로세스, 인프라를 제공함으로써, 개발자가 애플리케이션 개발에 더 집중할 수 있도록 지원합니다.

이는 환경 설정을 통해 각각의 서비스나 애플리케이션마다 필요한 도구, 라이브러리, 의존성을 일일이 설치하고 구성해야 하는 번거로움을 벗어나 사전에 구성된 컨테이너나 가상 환경을 몇 번의 클릭으로 즉시 사용할 수 있습니다. 따라서 개발자들이 기술적인 세부 사항이나 인프라 관리에 대한 부담 없이, 본질적인 문제 해결과 비즈니스 가치 창출에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 도와줄 것입니다.

5. AI 증강 개발(AI-Augmented Development) 

AI 증강 개발은 개발자의 작업을 보조하고, 개발 효율성과 품질을 향상시키는 접근 방식입니다. 이는 코드 자동 완성, 버그 감지, 코드 최적화 제안, 심지어 새로운 기능의 코드 생성까지 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.

예를 들어 GitHub Copilot은 주석이나 간단한 설명으로부터 전체 코드 함수를 생성할 수 있으며, 개발자가 코딩할 때 실시간으로 코드 제안을 제공합니다. 또한 AWS CodeGuru는 코드 품질을 분석하고, 보안 취약점을 식별하며, 개선 사항을 제안합니다. 이러한 AI 기술의 발전은 개발자의 생산성을 크게 향상시키고, 소프트웨어 개발의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

6. 산업 클라우드 플랫폼(Industry Cloud Platforms) 

산업 클라우드 플랫폼은 특정 산업 분야의 요구사항과 과제를 해결하기 위해 설계된 클라우드 기반의 서비스와 솔루션을 제공하는 플랫폼입니다. 이러한 플랫폼은 특정 산업의 복잡성과 특성을 이해하고, 해당 산업에 맞춤화된 도구, 서비스, 애플리케이션을 통해 기업의 디지털 변환을 지원합니다.

최근에 Microsoft는 헬스케어 산업의 필요에 맞춰 개발된 산업별 클라우드 플랫폼을 구성했습니다. 이 플랫폼은 환자 참여, 건강 데이터 관리, 운영 효율성 향상 등을 지원합니다. 또한 Google Cloud의 Financial Services Platform은 금융 산업의 복잡한 요구와 규제 환경을 충족하기 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 데이터 분석, 보안, 규제 준수, 고객 서비스 혁신 등을 지원합니다. 이러한 플랫폼의 발전은 향후 산업별 디지털 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다.

7. 지능형 애플리케이션(Intelligent Applications) 

지능형 애플리케이션은 AI, 머신러닝, 데이터 분석 등을 활용하여 사용자 경험을 향상시키고, 비즈니스 프로세스를 자동화하며, 의사결정을 지원하는 애플리케이션을 의미합니다. 이러한 애플리케이션은 복잡한 데이터를 분석하고, 학습하여 사용자의 필요에 맞춘 개인화된 경험을 제공합니다.

이를 활용하여 기업들은 시장에서의 경쟁력을 제고합니다. Teams나 Slack 플랫폼에서 활용되는 지능형 챗봇은 사용자 질문에 대한 답변 제공, 일정 관리, 업무 자동화 등을 수행하기도 하며 Amazon, Netflix와 같은 플랫폼은 사용자의 이전 행동과 선호도를 분석하여 개인화된 상품 추천 및 콘텐츠를 제공합니다.

8. 보편화된 생성형 AI(Democratized Generative AI) 

생성형 AI는 ChatGPT를 시작으로 IT업계뿐만 아니라 산업 전반적으로 영향을 끼쳤습니다. 이 영향력은 2024년에도 여전히 핵심적인 기술 트렌드입니다. 생성형 AI가 주목받았던 이유는 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 콘텐츠를 빠르게 생성하여 생산성을 증가시키고 소모되는 비용과 시간을 줄일 수 있기 때문입니다.

생성형 AI는 여러 산업에서도 점차 활용되고 있습니다. 물류 산업에서는 공급망 최적화를 위해 AI 모델이 날씨, 교통 상황, 수요 변화 등 다양한 변수를 고려하여 가장 효율적인 배송 경로와 스케줄을 생성하여 배송 시간을 줄이고, 운송 비용 절감에 도움을 줍니다. 또한 제조 산업에서는 생산공정 최적화를 위해 제조 공정에서 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 시뮬레이션하고, 최적의 생산 라인 구성을 제안하여 자원을 효율적으로 배분하여 생산 시간을 단축합니다. 즉, AI의 보편화는 기업의 작업 효율성 향상 및 비용 절감에 기여할 것입니다.

9. 증강·연결된 인력(Augmented Connected Workforce) 

증강·연결된 인력은 인공지능, 웨어러블 기기, 협업 플랫폼을 활용하여 직원의 능력을 향상시키고, 팀 간의 연결성을 강화하는 추세를 의미합니다. 즉, 직원들이 더 효율적으로 작업하고, 혁신적인 방법으로 협업할 수 있도록 지원합니다.

제조 및 물류 분야에서는 직원들이 웨어러블 기기를 착용하여 재고 관리, 피킹 및 패킹 작업의 효율성을 높입니다. 예를 들어, 스마트 글래스를 사용하여 직원들은 손을 사용하지 않고도 정보를 확인하고, 작업 지시를 받을 수 있습니다. 또한, 고객 지원 팀에서는 AI 챗봇과 가상 비서를 활용하여 고객 문의에 신속하게 대응하고, 단순한 문의는 자동으로 처리하여 인간 에이전트가 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 기술의 채택은 앞으로도 계속해서 증가할 것으로 예상되며, 조직의 경쟁력을 유지하는 데 핵심적인 요소가 될 것입니다.

10. 기계 고객(Machine Customers) 

기계 고객은 기계, 소프트웨어, 알고리즘이 인간 대신 상품이나 서비스를 구매하고 결정을 내리는 시나리오를 의미합니다. 즉, 사람의 구매활동에 보조적인 역할이 아닌 주체적으로 행동한다고 할 수 있습니다.

대표적인 예로는 금융업에서 AI가 운용하는 주식형 ETF입니다. 이는 시장지표, 리포트, 기업 정보를 토대로 데이터를 분석하여 운용됩니다. AI 시스템은 투자자의 투자 성향을 분석하여 개인화된 포트폴리오를 제안하기도 합니다. 기계 고객의 등장은 많은 기회를 제공하면서도 보안 및 프라이버시 문제와 윤리적 고려 사항 등을 고려해야 합니다. 이러한 변화에 성공적으로 적응하기 위해서는 기업, 규제 기관, 그리고 사회가 기술의 발전을 이해하고 적절히 대응하는 것이 중요합니다.

마무리

이번 시간에는 ‘2024년 10대 전략 기술 트렌드’를 알아봤습니다. 이를 분류하면 다음과 같습니다.

빌더의 부상(Rise of the Builders)



생성형 AI를 통해 비전문가도 개발을 진행할 수 있으며, 산업 특성에 따라 알맞은 SW기술을 도입하여 관리를 할수 있다는 것을 의미합니다. 즉, 조직이나 산업에 특화된 기술이 실제로 현업에서 어떻게 적용되고 있는지에 대한 이해가 필요하다는 것도 중요함을 강조합니다.

투자 보호(Protect Your Investment)

기술 투자 시 조직의 요구사항과 전문성을 맞추는 것이 중요하며, 현재 비즈니스 목표와 부합하는 기술을 선택하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다. 변화하는 시장과 기술의 발전을 예측하고 준비하여 지속가능한 기술을 목표로 투자하는 것을 강조합니다.

가치 전달(Deliver the Value)

고객의 변화하는 요구사항에 유연하게 대응하고, 업무를 용이하게 하기 위한 도구와 기술을 제공하는 것을 의미합니다. 기술이 어떻게 비즈니스 요구사항, 고객 서비스, 그리고 사용자 경험과 일치하여야 하는지에 대해 이해가 필요함을 강조합니다.

비즈니스 변화를 주도하세요

기술의 발전 속도는 매년 빨라지며 이를 어떻게 적용을 하여 비즈니스 가치 창출을 할지 전략을 세우고 있습니다. 이앤에스글로벌은 세방그룹의 물류와 제조산업의 경험을 통해 여러분의 비즈니스가 현재와 미래의 도전 과제를 해결할 수 있도록, 맞춤형 솔루션 제공과 함께 전문 컨설팅 서비스를 제공합니다. 발전된 기술 트렌드로 프로세스를 변화시킬 수 있는 솔루션을 도입하여 비즈니스를 선도하시길 바랍니다.